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万维钢的新年书单,不会辜负你的8本书

2020-03-10 20:12好书推荐
书单有三种列法。一种是写给自己的记录和总结,一种是通过书单展示自己的读书品味和观点取向,一种是真诚地为读者推荐几本好书。这个书单是真诚的推荐。 一本好书可以是有趣的,有用…

万维钢的新年书单,不会辜负你的8本书

书单有三种列法。一种是写给自己的记录和总结,一种是通过书单展示自己的读书品味和观点取向,一种是真诚地为读者推荐几本好书。这个书单是真诚的推荐。

一本好书可以是有趣的,有用的,或者是某个重要议题的提醒,但都应该是写给读者的。取悦读者不等于媚俗,更不是罪过。脱离读者自说自话是不会写书,而且通常作者本人根本没把这个议题想明白。议题重要、研究有料、思路清晰、笔法有创造性,一本书才能好看。现在好书太多,我们没有义务把时间浪费在不好看的书上。

2018年出版的新书中,我读过的,下面这八本不会辜负你。

*排名顺序按照阅读速度从快到慢。

《道门法则》

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《道门法则》是一部披着修仙小说外衣的官场小说。主人公穿越到某个时空的大明嘉靖年间,发现这个时空的灵气浓郁,有很多人在修仙,而且修仙的道士们成了大明的组织和领导力量。作为先进代表,道门的运作方式十分现代化,从基层干部到高层领导都既讲原则又讲政治,手段微妙而耐人寻味。主人公上辈子是科员,拥有丰富的机关工作经验,加入道门之后如鱼得水,跟上下各方都有良好的关系,还提出了“建设有道门特色的新大明”的政治主张。这些设定,使得小说在寻常的斗法、谍战、商战爽感之外,还给读者提供了官场话语的爽点。

《对话:有关宇宙本性的交谈》

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这本书讲的是现代物理学,用意是科普,但可不是那种儿童式的甜味科普。全书通过几个年轻人的对话,探讨了现代物理学对宇宙的理解。书中不但有相对论和麦克斯韦方程组,而且还有规范场论和杨-米尔斯方程——但是别害怕,书是给大众读者看的,方程都只是偶尔出镜。

书的开本挺大,还挺厚,做工精致。拿在手里沉甸甸,放在桌上能占地方,适合居家和咖啡馆摆设。

《超越曲棍球的战略》

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此书最早是麦肯锡的一份商业研究报告。研究者分析了两千家公司的大数据,告诉我们公司战略到底应该是什么样的。企业管理这个学问对大多数人来说是用不。上的,但是我推荐这本书不是因为什么管理学,而是因为这份报告具有通用价值,能激发我们思考。

说得严重一点,这可能是第一次,有人通过科学方法,说明“战略”到底是个什么东西。以前人们只是泛泛地谈论战略。

《直觉泵和其他思考工具》

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终于出中文版了。丹尼特是活着的最著名的几个哲学家之一,他专门思考意识、生命、人工智能这些科学一时半会儿回答不了、需要靠哲学思辨帮忙的大问题,这本书是他写给初学者的礼物。

你可以把它当做“成语典故合集”,或者思考三十六计”,学习书中列举的各种思辨套路。内容很好看,自带一-种毫不浮躁的趣味性。把这本书啃下来,你会变聪明。

《利益攸关:日常生活中隐藏的不对称性》

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塔勒布想必是你熟悉的作者,他写过《黑天鹅》和《反脆弱》。他是个统计学家、学者和哲学作家,在纽约大学有教职,而且还曾经是个金融交易员。塔勒布的名字总是跟不确定性”联系在一起,可以说现在不管谁想谈论“随机性”这个话题,都不得不引用他。我非常喜欢塔勒布的文笔,有一种古典美,在英文畅销书里绝对不俗。

《利益攸关》一如既往地有思想,但我觉得读这本书主要读的是塔勒布的反精英气质用他本人的话说叫“智识勇气简单地说,就是知识精英一说什么事儿都头头是道,可是承担风险的都是别人。

《西方的自杀》

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如果你真想理解启蒙运动,名望比平克低一个数量级的政治评论作家戈德堡的《西方的自杀》才是正确的选择。这本书的研究水准、对历史的挖掘、对当今各路思想的总结深度都远超平克,是一本“够意思”的著作。

简单地说,戈德堡认为愚昧无知党同伐异更符合人性,而启蒙运动和资本主义都是不自然的东西,它们居然就发生了,纯属是一个幸运的巧合。人性需要启蒙民智需要开现代世界的好东西才能保住。而展望未来,戈德堡并不乐观。洛克、卢梭、霍布斯、韦伯……戈德堡会带你使用二十一世纪学者的眼光,去俯视那些“启蒙运动以来伟大思想家”的思想。

《生命3.0》

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在所有谈论人工智能的书中,这一本应该是尺度最广、视角最高的。泰格马克是一位博学多才的一线物理学家,他继承了物理学家爱思考大问题的光荣传统。

这本书谈论意识科学、计算机科学和物理学最新知识,以此推断将来人工智能会怎样左右人类的命运。虽然是预测未来,作者也没有闭门造车,他考察了当今所有主流的思想,而且还很爱交际,跟各路牛人谈笑风生。如果你喜欢有关未来的脑洞,别听科幻小说作家的,应该读这本书。

《为什么:因果关系的新科学》

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这本书是对你智力的挑战。这不是一本科普书。81 岁的计算机科学家和哲学家朱迪亚。珀尔,用平生的研究,告诉我们现在人工智能的发展方向太低级,高级的做法应该是什么。 我刚才对泰格马克的吹捧有点过了,事实上珀尔这本书对人工智能的见识,不论技术层次还是哲学层次,都是泰格马克未能覆盖的。

如果你想锻炼大脑,这本书能让你锻炼大脑,还能让你顺便学到最新的思想。

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